大数据在金融行业四大创新性应用

随着网络和信息技术的不断普及,人类产生的数据量正在呈指数级增长,而云计算的诞生,更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇,开始向各行业渗透辐射,颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。在这一大背景下,大数据也触动着金融行业管理者的神经,搅动着金融行业管理者的思维;大数据在金融行业释放出的巨大价值吸引着诸多金融行业人士的兴趣和关注。探讨和学习如何借助大数据为金融行业经营管理服务也是当今该行业管理者面临的挑战。

大数据应用,其真正的核心在于挖掘数据中蕴藏的情报价值,而不是简单的数据计算。那么,对于金融行业来说,管理者应该如何来借助大数据为金融行业的运营管理服务呢?同时大数据应用又将如何突出其在金融行业的情报价值呢?对此,笔者从以下四个方面整理总结了大数据在金融行业的创新性应用。

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大数据在金融领域是如何应用的?

在讲应用之前先讲一下什么是大数据,其特点就是一个字“大”,大数据时代不再是随机的抽样调查,而是全体数据。

在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样,一切都在改变。我们得到的数据再也不是随机的抽样,而是所有的数据,“样本=总体”。

大数据的核心:预测。 它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。大数据以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见

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让我们从机器学习谈起

导读:在本篇文章中,将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。当然,本文也面对一般读者,不会对阅读有相关的前提要求。

在进入正题前,我想读者心中可能会有一个疑惑:机器学习有什么重要性,以至于要阅读完这篇非常长的文章呢?

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