量化投资的人工智能时代来临

前段时间,一篇新闻再次震惊世人,AlphaGo 的弟弟 AlphaGoZero 横空出世,通过无师自通的方式,以 100:0 战绩击败他的哥哥们。当时,看到 deepmind 发布的这篇文章时,的确有点震撼,但随即而来的是余悸。印象中,2016 年,那场围棋人机大战最终以人工智能代表 AlphaGo 4:1 挑落人类最强选手李世石告终。从赛后对李世石的采访中可以看出,这位围棋界皇帝输得心服口服,意味着在围棋领域,人类选手基本已经很难战胜人工智能;而仅仅过了一年,这位当初被人类膜拜的 AlphaGo 却输得如此彻底。其实,令我惊奇的有两点,第一是人工智能发展的速度之快,但更重要的是,AlphaGoZero 完美胜利背后所使用新的机器学习方式,即在只输入围棋规则条件下,就开始自我对弈训练,和 AlphaGo 最大的区别是它不需要历史数据,放弃了人类先验的经验,同时它突破人类认知障碍,甚至可以创造知识。

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让我们从机器学习谈起

导读:在本篇文章中,将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。当然,本文也面对一般读者,不会对阅读有相关的前提要求。

在进入正题前,我想读者心中可能会有一个疑惑:机器学习有什么重要性,以至于要阅读完这篇非常长的文章呢?

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